索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

优点：

　　正确的索引会大大提高数据查询、对结果排序、分组的操作效率。

缺点：

1、存储空间，每个索引都要空间存储
2、如果非聚集索引很多，一旦聚集索引改变，那么所有非聚集索引都会跟着变。
3、过多索引会导致优化器优化过程需要评估的组合增多。
4、每个索引都有统计信息，索引越多统计信息越多。
5、更新开销，一旦一个数据改变，并且改变的列比较多，可能会引起好几个索引跟着改变。

分类：

聚集索引>>聚集索引基于数据行的键值，在表内排序和存储这些数据行。每个表只能有一个聚集索引，应为数据行本分只能按一个顺序存储。

　　在聚集索引中，表中各行的物理顺序与索引键值的逻辑（索引）顺序相同。聚集索引通常可加快UPDATE和DELETE操作的速度，因为这两个操作需要读取大量的数据。创建或修改聚集索引可能要花很长时间，因为执行这两个操作时要在磁盘上对表的行进行重组。

非聚集索引>>因为一个表中只能有一个聚集索引，如果需要在表中建立多个索引，则可以创建为非聚集索引。表中的数据并不按照非聚集索引列的顺序存储，但非聚集索引的索引行中保存了非聚集键值和行定位器，可以快捷地根据非聚集键的值来定位记录的存储位置。

　　非聚集索引，本质上来说也是聚集索引的一种.非聚集索引并不改变其所在表的物理结构，而是额外生成一个聚集索引的B树结构，但叶子节点是对于其所在表的引用,这个引用分为两种，如果其所在表上没有聚集索引，则引用行号。如果其所在表上已经有了聚集索引，则引用聚集索引的页.

使用原则：

1:不要索引数据量不大的表，对于小表来讲，表扫描的成本并不高。

2:不要设置过多的索引，在没有聚集索引的表中，最大可以设置249个非聚集索引，过多的索引首先会带来更大的磁盘空间，而且在数据发生修改时，对索引的维护是特别消耗性能的。

3:合理应用复合索引，有某些情况下可以考虑创建包含所有输出列的覆盖索引。

4:对经常使用范围查询的字段，可能考虑聚集索引。

5:避免对不常用的列，逻辑性列，大字段列创建索引。